Un catalogue produits qui s'enrichit tout seul

L’entreprise

Celeris est un distributeur IT B2B établi (PC, serveurs HPE, Dell, Lenovo), dont tout le catalogue et la gestion commerciale tournent sur Odoo. Un acteur avec une exigence forte : garder la maîtrise de ses données, beaucoup devant rester en interne.

Le problème

L’enrichissement du catalogue produits était 100 % manuel : les commerciaux recopiaient les fiches depuis des fichiers constructeurs (CTO) aux colonnes différentes selon les marques. Chronophage, source de doublons et d’erreurs, et un frein direct à la mise en ligne des produits.

La solution

J’accompagne les équipes Celeris dans leur montée en compétence sur l’automatisation, et j’ai conçu un système qui enrichit le catalogue directement dans leur ERP, pensé pour tourner en interne.

Une architecture à deux agents IA (n8n + MCP Odoo)

• Agent 1 lit le fichier constructeur, extrait et structure les données, génère la fiche produit.
• Agent 2 vérifie la sortie, applique les bons attributs (sans jamais créer de doublon) et crée le produit dans Odoo via un MCP Odoo.

Scraping des fiches techniques

Les specs constructeurs sont récupérées automatiquement (déjà 797 pages de fiches techniques scrapées), avec un déclenchement mensuel pour rester à jour.

Une IA souveraine

Le moteur de génération est Mistral — IA française, données en Europe — choisi pour répondre à l’exigence de souveraineté de Celeris. Les données sensibles ne transitent pas par le cloud public : le MCP tourne en local, protégé par une URL secrète et une clé cryptographique.

Validation humaine

Chaque fiche est créée en brouillon : le commercial reçoit le lien Odoo et valide avant publication. L’agent sait même modifier une fiche après coup, en langage naturel.

Les résultats

Projet en cours de déploiement (mise en production visée à l’été 2026) — chiffres mesurés à ce stade.

• Workflow d’enrichissement fonctionnel sur l’environnement de test, validé sur les serveurs HPE.
• Coût IA quasi nul : 2 à 3 centimes par fiche générée.
• Sur les données existantes, plus de 60 % de correspondances automatiques (319 produits sur ~515) — le reste fléché pour revue humaine.
• Une architecture pensée pour s’étendre aux autres marques (Dell, HP) et à d’autres départements.