Comment M Partners scrape et qualifie ses prospects avec un agent IA
L’entreprise
M Partners est un cabinet de chasse de têtes (executive search) spécialisé sur l’écosystème startup et capital-risque. Le cœur du métier : identifier et approcher les bons dirigeants (founders, CTO, CPO, partners de fonds) au bon moment, quand une entreprise lève des fonds ou recrute.
Le problème
Toute la prospection se faisait à la main. Chaque semaine, 50 à 80 entreprises étaient passées en revue une par une : ouvrir chaque page d’équipe, repérer les bons contacts, les recopier. Comptez 1 à 3 heures rien que pour 50 boîtes. Au total, à peine 400 contacts par mois, jugés très insuffisants pour couvrir le marché des levées récentes et des signaux de recrutement.
L’objectif : passer de ~50 à 300 entreprises scrapées par semaine (×6) sans y passer ses journées, et sans dégrader la qualité du ciblage.
La solution
Schéma du workflow de prospection M Partners : les cibles sont collectées et enrichies, un agent IA les qualifie et les score, puis les dirigeants retenus partent dans le CRM avec une shortlist priorisée et des alertes.
J’ai industrialisé la prospection de bout en bout, orchestrée dans Make, en quatre étages.
Sourcing des signaux
Les bons moments sont détectés automatiquement : entreprises qui viennent de lever (funding signals), mouvements de dirigeants (talent signals), investisseurs actifs. Les signaux alimentent des listes structurées, prêtes à être travaillées.
Scraping des entreprises
Un agent navigateur reproduit le workflow manuel : pour chaque entreprise, il parcourt la page d’équipe et extrait noms, postes et profils LinkedIn. Une page scrapée = une entreprise traitée, d’où le passage à l’échelle (300/semaine) sans surcoût de temps.
Qualification par agent IA
Un agent IA note chaque profil selon sa pertinence : il repère les décideurs (CTO, CPO, DG, People…), attribue un grade (1 = prioritaire, 2 = secondaire) et justifie son choix. Sur une page de 26 profils, il n’en remonte que les bons. Le dirigeant valide en un coup d’œil avant lancement.
CRM & campagnes
Les cibles qualifiées sont poussées automatiquement dans le CRM (Attio) avec le bon mapping, puis dans les séquences multicanales (Instantly) : email et LinkedIn. Un email récapitulatif tombe après chaque exécution avec les statistiques du run.
- 01 Détection des signaux de levée et de recrutement Make Déclencheur
- 02 Constitution des listes de cibles Make Action
- 03 Parcours des pages d'équipe Agent navigateur IA
- 04 Filtrage de la page collectée Agent IA Contrôle
- 05 Notation et grade des profils Claude IA
- 06 Validation avant lancement des séquences Make Contrôle
- 07 Poussée des cibles dans le CRM Attio Action
- 08 Séquences email et LinkedIn Instantly Action
- 09 Récapitulatif de fin de run Email Contrôle
Les résultats
- 1 à 3 h pour 50 entreprises, à la main
- ~7 à 10 min par run
- ~50 entreprises passées en revue par semaine
- 300 par semaine
- Le dirigeant prospecte
- Le dirigeant valide
- De ~50 à 300 entreprises scrapées par semaine (×6), pour un temps de travail divisé d’autant.
- Un run automatisé tourne en ~7 à 10 minutes là où 50 entreprises prenaient 1 à 3 heures à la main.
- Run validé : 23 cibles qualifiées sur 4 entreprises en ~7 minutes (8 prioritaires, 6 secondaires, 9 investisseurs), email récap à l’appui.
- Le dirigeant est passé de prospecteur manuel à valideur : il garde la main sur la décision finale, la machine fait le reste.
Autres cas
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