Scraping, sourcing et qualification alimentée par l'IA

L’entreprise

M Partners est un cabinet de chasse de têtes (executive search) spécialisé sur l’écosystème startup et capital-risque. Le cœur du métier : identifier et approcher les bons dirigeants — founders, CTO, CPO, partners de fonds — au bon moment, c’est-à-dire quand une entreprise lève des fonds ou recrute.

Le problème

Toute la prospection se faisait à la main. Chaque semaine, 50 à 80 entreprises étaient passées en revue une par une — comptez 1 à 3 heures rien que pour 50 boîtes : ouvrir chaque page d’équipe, repérer les bons contacts, les recopier. Au total, à peine 400 contacts par mois, jugés très insuffisants pour couvrir le marché des levées récentes et des signaux de recrutement.

L’objectif : passer de ~50 à 300 entreprises scrapées par semaine (×6) sans y passer ses journées, et sans dégrader la qualité du ciblage.

La solution

J’ai industrialisé la prospection de bout en bout, orchestrée dans Make, en quatre étages.

Sourcing des signaux

Les bons moments sont détectés automatiquement : entreprises qui viennent de lever (funding signals), mouvements de dirigeants (talent signals), investisseurs actifs. Les signaux alimentent des listes structurées, prêtes à être travaillées.

Scraping des entreprises

Un agent navigateur reproduit le workflow manuel : pour chaque entreprise, il parcourt la page d’équipe et extrait noms, postes et profils LinkedIn — là où une simple API atteint vite ses limites. Une page scrapée = une entreprise traitée, d’où le passage à l’échelle (300/semaine) sans surcoût de temps.

Qualification par agent IA

Un agent IA note chaque profil selon sa pertinence : il distingue les vrais décideurs (CTO, CPO, DG, People…) des profils secondaires, attribue un grade (1 = prioritaire, 2 = secondaire) et justifie son choix. Sur une page de 26 profils, il n’en remonte que les bons. Le dirigeant valide en un coup d’œil avant lancement.

CRM & campagnes

Les cibles qualifiées sont poussées automatiquement dans le CRM (Attio) avec le bon mapping, puis dans les séquences multicanales (Instantly) — email + LinkedIn. Un email récapitulatif tombe après chaque exécution avec les statistiques du run.

Les résultats

• De ~50 à 300 entreprises scrapées par semaine (×6), pour un temps de travail divisé d’autant.
• Un run automatisé tourne en ~7 à 10 minutes là où 50 entreprises prenaient 1 à 3 heures à la main.
• Run validé : 23 cibles qualifiées sur 4 entreprises en ~7 minutes (8 prioritaires, 6 secondaires, 9 investisseurs), email récap à l’appui.
• Le dirigeant est passé de prospecteur manuel à valideur : il garde la main sur la décision finale, la machine fait le reste.